الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير: الإمكانات والمخاطر

لقد أصبح مفهوم التفرد التكنولوجي ذا أهمية متزايدة مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التغلغل في مختلف الصناعات، بما في ذلك التعلم والتطوير. ومع اكتساب حلول التعلم التي يقودها الذكاء الاصطناعي زخمًا، يبرز سؤال بالغ الأهمية: هل التعلم الذي يقوده الذكاء الاصطناعي هو مستقبل هذا المجال، أم أن الاعتماد المتزايد على الخوارزميات يمثل تحديات لمحترفي التعلم والتطوير على مستوى العالم؟ في هذه المقالة، سوف نستكشف هذه الأسئلة، ونفحص آثار الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير، ونقدم نظرة عامة على أفضل خمس أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تعزيز مبادرات التعلم والتطوير.

ما هي المخاوف المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير؟

في خضم الإثارة المحيطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي، من السهل تجاهل وجهة نظر نقدية ومتوازنة. هناك الكثير من الإمكانيات المتاحة لأولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير، مما يجعل من السهل وضع الكثير من الثقة في الذكاء الاصطناعي. ولكن هذا يأتي بتكلفة معينة:

• هناك مستوى طبيعي من المقاومة لكل تكنولوجيا جديدة، والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً. وحتى مع حلول الحوسبة السحابية، يحتاج الموظفون إلى الوقت للتكيف مع الأدوات والميزات الجديدة.
• إن التقدم في التكنولوجيا له ثمن، وغالبًا ما تحمل الحلول المتطورة ثمنًا باهظًا. وقد تختلف النفقات وفقًا للاختيارات مثل التنفيذات المستضافة ذاتيًا مقابل التنفيذات المستندة إلى السحابة، والحاجة إلى متخصصين مهرة في مجال الذكاء الاصطناعي، والاستثمار في تدريب الفريق.
• لا يزال نقص المواهب يشكل تحديًا؛ وقد يكون العثور على متخصصين في الذكاء الاصطناعي صعبًا مثل توظيف أدوار تقنية أخرى مطلوبة. وسوف يتطلب الأمر بذل جهود كبيرة لتوفير التدريب الفعال للشركات لسد هذه الفجوة.
• إن الأنظمة القديمة سوف تتطلب المزيد من الاستثمار، حيث أن التحديثات ضرورية للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي الكاملة. وسوف تكون البنية التحتية القوية والحديثة ضرورية للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وضمان خصوصية البيانات بشكل صارم.

ولكن التحدي الأكبر لا يتلخص في القضايا الأخلاقية، بل في المبالغة في تقدير دور الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير. وربما نتوقع الكثير من الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. فهو ليس عصا سحرية تنقذنا من العمل؛ بل هو مجرد أداة معرفية. ولن تكون نتائج أي بيانات يعالجها الذكاء الاصطناعي جيدة إلا بقدر جودة البيانات التي يدخلها البشر. ويتجسد هذا المفهوم في العبارة الشهيرة في عالم تكنولوجيا المعلومات، “المُدخلات الخاطئة تؤدي إلى المُخرجات الخاطئة”.

لذا، ورغم المزايا الواضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير، لا يمكننا أن نغفل عن الجوانب المختلفة للتعلم والتطوير التي ينظمها البشر تقليديا.

ما هي إمكانات استخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير؟

هناك نوعان من تحديات التعلم والتطوير العالمية التي ظهرت مؤخرًا. وكلاهما موجود على مستويات تنظيمية مختلفة، ويعتمد حلهما على الأدوار المختلفة في كل شركة.

علم النفس: التحول نحو التوظيف على أساس المهارات

إن التحدي الأول هو الجانب النفسي: النهج الشخصي في التعامل مع الإدارة والتطوير. يبدو التحول من التوظيف على أساس الشهادات إلى التوظيف على أساس المهارات بمثابة حل رائع لسد العجز في العمالة في قطاع التكنولوجيا. ولكن هذا الحل يأتي بتكلفة باهظة: إذ إن الافتقار إلى المتطلبات الرسمية يخلف فجوات في التعلم لا يمكن سدها من دون خطة تطوير شخصية. وهناك تحديات حقيقية، مثل دمج وتطوير التعلم للأشخاص الذين يأتون بملف قائم على المهارات ويسلكون مساراً أقل تنظيماً يتعين عليه التكيف مع احتياجاتهم التعليمية.

الرقمية: المشاركة في التحول الرقمي

التحدي العالمي الرئيسي الثاني هو التحدي المالي: التحول الرقمي الذي يجب أن تخضع له جميع الشركات الحديثة. ومن المتوقع أن تصل قيمة سوق التحول الرقمي العالمي إلى حوالي 1.129 تريليون دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن تقترب من 5 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030. وفي مجال التعلم والتطوير، يسعى التحول الرقمي إلى جعل التعلم أكثر جاذبية، ويمكن الوصول إليه، وتخصيصه. ومع ذلك، لكي يكون هذا التحول فعالاً، يجب أن تتوافق القيادة التنفيذية داخل كل منظمة على تطوير وتنفيذ استراتيجية شاملة للتحول الرقمي.

سيؤثر التحول الرقمي في التعلم والتطوير على طبقات متعددة من العملية:

• تصبح منصات التعليم الإلكتروني (LMS) مركزًا مركزيًا لإنشاء المحتوى وتوزيعه وتتبع تقدم المتعلمين.
• يتيح التعلم عبر الهاتف المحمول للمتعلمين الوصول إلى الموارد التعليمية متى وأينما احتاجوا إليها، مما يعزز المرونة والراحة.
• في الفصول الدراسية الافتراضية، ينخرط المتعلمون في مناقشات في الوقت الفعلي، ويشاركون في الأنشطة، ويتلقون تعليقات فورية.
• يتضمن التلعيب لوحات المتصدرين والشارات والنقاط والجوائز. وهي تشجع المتعلمين على المشاركة بنشاط وتحقيق أهداف التعلم.
• تجمع تحليلات البيانات وتحليلات التعلم رؤى حول أداء المتعلمين وسلوكهم وتفضيلاتهم. ومن خلال تحليل البيانات، يمكن للمؤسسات تخصيص تجارب التعلم وتحديد فجوات المعرفة.

ما هو الدور الإيجابي للذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير؟

تبدو تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير محدودة فعليًا، مع ظهور منتجات وحالات استخدام جديدة بشكل مستمر. مع تقدم التكنولوجيا، أصبحت أكثر دقة، وتتناول مهام محددة بشكل متزايد. إن التنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير يقربنا من تحديد النهج الاستراتيجية. حاليًا، يوفر الذكاء الاصطناعي طريقين رئيسيين لدعم الأداء في التعلم والتطوير: التطبيقات البسيطة والحلول الاستراتيجية.

• الطريقة الأبسط هي استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مواد بسرعة من الدورات الطويلة والمستندات الكبيرة وتسجيلات أحداث التدريب والنصوص المكتوبة.
• تتضمن الطريقة الأكثر تقدمًا استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي للبحث عن بيانات المؤسسة. وهذا بدوره يتطلب الوصول إلى بيانات حساسة ويثير قضايا أمنية. يحتاج كبار المسؤولين التنفيذيين في المؤسسة إلى اتخاذ خطوة جريئة لنشر حل أكثر تعقيدًا.

يهتم المتخصصون في التعلم والتطوير بنفس القدر باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى تعليمي أسرع وخفض التكاليف (أكثر من 20% من المستجيبين). يتوقع آخرون أن يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط البحث عن مهارات المتعلم وتحديدها وتخصيصها. وزعم 10% فقط من المستجيبين أنهم لا يتوقعون رؤية أي فوائد من استخدام الذكاء الاصطناعي. دعونا نلقي نظرة على الاستخدامات الأكثر شهرة للذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير اليوم.

زيادة الكفاءة وإمكانية التوسع

بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يستطيع محترفو التعلم والتطوير الوصول إلى عدد أكبر من الموظفين بمجهود أقل. على سبيل المثال، قامت شركة Microsoft بدمج ChatGPT في Bing وتخطط لتوسيع تغطيته ليشمل منتجات أخرى مثل Word. يتيح هذا لمحترفي التعلم والتطوير صياغة مخططات ورش العمل وخطط التنفيذ والاتصالات والمحتوى بسرعة.

تجارب تعليمية مخصصة

يتيح الذكاء الاصطناعي إنشاء تجارب تعليمية مخصصة تتناسب مع الاحتياجات الفردية. وباستخدام المدخلات المناسبة، يمكن تصميم مسار تعليمي فردي في ثوانٍ، ويمكن للمطالبات اللاحقة توليد مواد تعليمية شاملة. ويضمن هذا النهج استفادة كل فريق أو فرد من تجربة تعليمية مخصصة.

عمليات المحاكاة التفاعلية والألعاب

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التدريب من خلال جعله أكثر جاذبية وقابلية للتذكر من خلال عمليات المحاكاة التفاعلية وتجارب التعلم المفعمة بالألعاب. يتم تصميم سيناريوهات لعب الأدوار بشكل ديناميكي في الوقت الفعلي لتلبية الاحتياجات الفردية، ويضمن الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى هذه السيناريوهات في أي وقت، مما يسمح للمتعلمين بالتدرب بالسرعة التي تناسبهم.

أهم أدوات الذكاء الاصطناعي للتعلم والتطوير

تم تطوير منصات التعلم الرقمي في الأصل لدعم التعلم المؤسسي (iSpring Learn وDocebo وTalentLMS وما إلى ذلك) والفصول الدراسية الافتراضية (Zoom وTeams وWebex)، وتطورت إلى نظام بيئي شامل للمنتجات والخدمات للمعلمين ومحترفي التعلم والتطوير. تستمر الحلول المبتكرة في التعليم الإلكتروني والتعلم المختلط والتعلم الجزئي والمزيد في الظهور، مع العديد من الميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تقدم قدرات رائعة. تخدم هذه الأدوات وظائف متنوعة، من إنشاء الدورات التدريبية وتعزيز التحدث أمام الجمهور إلى إنشاء مدربين مدفوعين بالذكاء الاصطناعي.

1. iSpring Page

iSpring Page هي أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي لإنشاء الدورات التدريبية والبرامج التعليمية والاختبارات في متصفحك. يستخدم هذا البرنامج المستند إلى السحابة الذكاء الاصطناعي لتمكين محترفي التعلم والتطوير من إنشاء محتوى تعليمي إلكتروني جذاب. إحدى أبرز ميزات iSpring Page هي مساعد الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى. يمكن لهذا المساعد إنشاء وتحرير النص، وتبادل الأفكار حول الدورات التدريبية، وإنشاء أسئلة الاختبار بناءً على مدخلات المستخدم والمطالبات. من خلال أتمتة هذه المهام، يقلل المساعد الافتراضي بشكل كبير من الوقت والجهد المطلوبين لتطوير مواد التدريب. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص للمحترفين الذين يحتاجون إلى إنتاج محتوى عالي الجودة في ظل مواعيد نهائية ضيقة.

تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل iSpring Page على تبسيط التدريب من خلال تقسيمه إلى وحدات أصغر يمكن إدارتها من خلال توليد أفكار الوحدات ذات الصلة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء مخطط تفصيلي لبرنامج التدريب باستخدام موجه محدد.

عندما تحتاج إلى إنشاء برنامج تدريبي جذاب وتفاعلي وغني بالمعلومات في غضون مهلة زمنية ضيقة، فحاول استخدام iSpring Page. قم بتزويد iSpring Page بمعلومات إدخال شاملة، وسيقوم المساعد الذكي بإنشاء المخطط التفصيلي. يمكنك بسهولة إعادة إنشاء الاستجابة حتى تلبي احتياجاتك. بمجرد رضاك ​​عن المحتوى الناتج، ما عليك سوى النقر فوق “إضافة”.

إذا كنت معتادًا على ChatGPT، فلن تجد أي صعوبة في استخدام الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل iSpring Page.

من بين ميزاته البارزة القدرة على إضافة اختبارات، وهو ما قد يوفر قدرًا كبيرًا من الوقت من خلال إنشاء أسئلة التقييم والمهام. يمكنك إما تحديد نوع أسئلة الاختبار التي تريدها أو السماح لمساعد الذكاء الاصطناعي بإنشاء مهام بمستويات صعوبة متفاوتة.

من بين الميزات القوية الأخرى لـ iSpring Page قدرته على تلخيص النصوص. تعتبر هذه الوظيفة مفيدة بشكل لا يصدق عند العمل بكميات كبيرة من المحتوى، حيث يمكنها إنشاء ملخصات موجزة للوحدات لتعزيز النقاط الأساسية للمتعلمين.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنه تلخيص النص المنقول من المكالمات مع خبراء الموضوع، والأوراق الأكاديمية، والمقالات، والتقارير، أو مواد التدريب الموجودة من أجل تحديد الثغرات حيث تكون هناك حاجة إلى مزيد من المعلومات.

علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء نصوص لمقاطع الفيديو التدريبية، والتي تعد مصادر تعليمية فعالة للغاية. من خلال تحديد النص وتحديد أهداف التدريب ومتطلبات الفيديو، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي إنشاء نص فيديو بناءً على مواد التدريب الخاصة بك.

تتضمن ميزات الذكاء الاصطناعي الرئيسية لصفحة iSpring ما يلي:

• إنشاء التمارين والاختبارات
• إنشاء النصوص
• ملخصات المعلومات
• ترجمات متعددة اللغات
• التحقق من الإملاء والقواعد
• نصائح الكتابة

السعر: يبلغ سعر iSpring Page 470 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم سنويًا ويقدم فترة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا.

2. HeyGen

HeyGen هي منصة لتوليد مقاطع الفيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي وتقدم مكتبة متنوعة من الصور الرمزية التي تمثل مختلف الأجناس والفئات العمرية والأعراق. تتميز المنصة بثلاثة أنواع مميزة من الصور الرمزية في الموقع، وفي الاستوديو، والخيالية، مما يتيح للمستخدمين إنشاء عروض فيديو واقعية أو خيالية. ونظرًا لأن محتوى الفيديو يعزز عادةً من المشاركة أكثر من النص، فإن استخدام الراوي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز بشكل كبير من فعالية الدورات والمواد التعليمية الأخرى.

ميزات الذكاء الاصطناعي الرئيسية:

• صور رمزية وأصوات واقعية للذكاء الاصطناعي
• إمكانات تحويل النص إلى كلام
• خيارات فيديو مخصصة بواسطة الذكاء الاصطناعي
• استنساخ الصوت ومزامنة الشفاه
• دعم متعدد اللغات
• تلخيص الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي
• دمج الموسيقى في الخلفية
• إمكانات إنشاء فيديو متعدد المشاهد

السعر: يبدأ من 24 دولارًا أمريكيًا شهريًا (يتم تحصيل 288 دولارًا سنويًا).

3. 7Taps

7Taps Microlearning هي أداة تعتمد على الإنترنت لإنشاء وتقديم وتتبع تجارب التعلم الجزئي. إنها أداة سهلة الاستخدام وبديهية، لكن جانبها الوظيفي ليس معقدًا في الاستخدام مثل منصات التعلم الإلكتروني التقليدية. تحتوي على مساعد ذكاء اصطناعي يحول النص إلى كلام في حوارات فيديو تم إنشاؤها. تبدو مقاطع التعلم الجزئي التي يسهل إنشاؤها طريقة جيدة لتشجيع التعلم أثناء التنقل.

ميزات الذكاء الاصطناعي الرئيسية:

• مسارات التعلم
• جدولة المهام
• توصيات المحتوى المخصصة
• الاختبارات والتقييمات التفاعلية
• تنظيم المحتوى تلقائيًا
• التحليلات والرؤى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
• معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء المحتوى

السعر: تبدأ أسعار 7taps Microlearning من 99 دولارًا أمريكيًا شهريًا لكل محرر؛ وتتوفر نسخة تجريبية مجانية.

4. PowerPoint Speaker Coach

يساعدك برنامج PowerPoint Speaker Coach على ممارسة مهارات التحدث أمام الجمهور من خلال تحليل خطابك على أساس نبرته ووتيرته وتأكيده وتقديم الملاحظات في الوقت الفعلي. ستكون أداة التدريب على الكلام المنفصل هذه مفيدة للمحاضرين والمتحدثين أمام الجمهور الذين يريدون أن يبدو صوتهم أكثر صقلًا وجاذبية.

ميزات الذكاء الاصطناعي الرئيسية:

• تقرير تدريبي عن أدائك في الكلام
• اقتراحات في الوقت الفعلي حول الكلمات الزائدة عن الحد، والوتيرة، والتجويد
• تحليل نبرة الكلام
• مراقبة الوتيرة
• إرشادات النطق
• تنبيه الكلمات الزائدة عن الحد: ينبهك إلى الإفراط في استخدام الكلمات الزائدة عن الحد
• تدريب التركيز من أجل مشاركة أفضل

السعر: يتوفر PowerPoint Speaker Coach كإصدار مجاني ولكنه يوفر أيضًا إصدارًا مدفوعًا يتضمن تعليقات وتحليلات إضافية.

5. Quizizz

ينشئ Quizizz اختبارات بسيطة من أي مصدر. قم بتحميل مستند أو عرض تقديمي أو رابط لموقع إلكتروني أو مقطع فيديو، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء اختبار قابل للتخصيص. تساعد الاختبارات في تحديد فجوات التعلم وتتيح لك التحقق من تقدم المتعلم.

ولا يتوقف الأمر عند هذا الحد؛ فبفضل الأسئلة المصنفة والمعايير التفصيلية، يمكنك الحصول على اختبار مخصص للغاية. كما يعمل التطبيق كمولد لأوراق عمل المعلم ويمكن استخدامه أيضًا لإنشاء مجموعة أوسع من أنشطة التعلم.

ميزات الذكاء الاصطناعي الرئيسية:

• إنشاء اختبارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• أسئلة قابلة للتخصيص وتصنيف
• اقتراحات لأنشطة التعلم
• تحليل فجوة التعلم
• إنشاء أوراق عمل لاستخدامها في الفصول الدراسية.

السعر: عند الطلب.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير

فيما يلي ثلاث حالات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير. توضح هذه الأمثلة الطرق المتنوعة التي يُستخدم بها الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب التعلم وتخصيص التعليم وتحسين إمكانية الوصول والمشاركة عبر المؤسسات والمنصات التعليمية المختلفة.

جامعة ستافوردشاير

Beacon هو مساعد تدريس يعمل بالذكاء الاصطناعي ومصمم ليكون بمثابة نظام دعم رقمي مخصص للطلاب. فهو يسهل التواصل بين الطلاب والمعلمين، كما يوصي بمواد القراءة المخصصة. ومن خلال تحليل احتياجات التعلم الفردية، يقوم Beacon بتخصيص المساعدة الأكاديمية لتعزيز التجربة التعليمية لكل طالب.

جامعة ديكين

Genie هو مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي تستخدمه جامعة Deakin في أستراليا لمراقبة مشاركة الطلاب في المواد الدراسية عبر الإنترنت. من خلال تتبع نشاط الطلاب، مثل الزيارات المتكررة للمكتبة أو قضاء وقت طويل في قاعة الطعام، يوفر Genie الدعم والتوجيه المخصصين لتلبية احتياجات كل طالب.

Iris من PluralSight

Iris هي أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي تستخدمها PluralSight للتقييمات التكيفية. وهي تصمم محتوى التعلم بناءً على التقدم الفردي ومستويات المهارة، كما تقدم توصيات مخصصة لتحسين نقاط نمو معينة. تستخدم Iris معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتحديث وتحسين إرشاداتها باستمرار بناءً على تعليقات المستخدمين.

الخلاصة

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل مجال التعلم والتطوير، من الضروري تبني نهج مدروس واستراتيجي. تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي فرصًا كبيرة، بما في ذلك إمكانية تعزيز الإنتاجية وتبسيط إنشاء الدورات التدريبية وتقديم تجارب تعليمية مخصصة. على سبيل المثال، يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المدربة جيدًا إنشاء محتوى على مستوى مماثل لخبراء الموضوع، وحتى إنتاج منشورات مدونة شاملة.

مع ذلك، فإن تنفيذ الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير يطرح أيضًا العديد من التحديات، مثل التكاليف المحتملة، ونقص المواهب، ومخاطر المبالغة في تقدير قدرات الذكاء الاصطناعي. للاستفادة الكاملة من فوائد الذكاء الاصطناعي مع تخفيف المخاطر المرتبطة به، من الأهمية بمكان موازنة استخدامه مع الإشراف البشري التقليدي. يجب على المتخصصين في التعلم والتطوير وقادة المنظمات التعامل مع الذكاء الاصطناعي بحذر وتخطيط دقيق لضمان تعزيز نتائج التعلم ودعم النمو التنظيمي الأوسع.